ComfyBridge iş akışı düzenleyicisi: görüntüden videoya bir çekim için ComfyUI düğüm grafiği, sağda kaynak görsel ve render öncesi kontrol listesi.

Öne çıkanlar

Nedir?

Hikâye anlatıcılığı tarafındaki bazı işlerim video, dudak senkronu ve ses için ağır yapay zeka modellerine dayanıyor. Bu işler masamda durmayan GPU’larda çalışıyor; ben de çevresine birkaç sessiz araç yazdım. Bunlar ürün değil, tezgâh. Hepsini burada ev yapay zeka laboratuvarım olarak bir araya topladım.

ComfyBridge

ComfyBridge, Linux laptopum için yerel bir video atölyesi. İçine ComfyUI’ın kendi düzenleyicisini yerleştirdim; görüntüden videoya iş akışlarını GPU’suz, model dosyası olmadan ve internetsiz kurup düzenleyebiliyorum. Çalışmalar kendiliğinden kaydediliyor, “Sıraya ekle” de iş akışının değişmez bir kopyasını alıyor.

Bir parti hazır olduğunda uygulama bağımlılıkları, sağlama toplamlarını ve harcama ayarlarını kontrol edip partiyi yüklüyor; Google Colab GPU’sunu ise ancak ben açıkça onay verdikten sonra başlatıyor. Sonuçlar Drive üzerinden doğrulanarak geliyor ve tam prompt, seed ve model özetleriyle birlikte yerel galeriye düşüyor. Model ağırlıklarını ayrı bir CPU oturumu, dosya dosya ve yolda özetini çıkararak doğrudan Drive’a indiriyor. Unutulan bir GPU’nun para yakmaya devam etmemesi için birkaç bekçi var; README de bunlardan hangilerinin gerçek bir arızada henüz denenmediğini açıkça yazıyor.

İlk gerçek testte A100 üzerinde bir Wan 2.2 14B önizlemesi üretildi ve toplamda 0,887 işlem birimi harcandı; koyduğum 5 birimlik sınırın epey altında. Düzenleyici ve motor ComfyUI’a ait (GPL-3.0); video modelleri de kendi geliştiricilerinin.

GPU kontrol merkezi

Evdeki GPU sunucumda zaten bir iş kuyruğu ve ComfyUI sıraları vardı. Üstüne bir zamanlayıcı daha eklemek yerine bunları okuyan, kurulabilir küçük bir web uygulaması yazdım: GPU şu an ne yapıyor, iş ve ajan kime ait, kaynaklar ne durumda, sıra gerçekte nasıl ve geçmişte neler üretildi. Her sayının kaydedilmiş mi, çıkarılmış mı, tahmin mi olduğunu yazıyor; uydurma ilerleme çubuğu göstermiyor.

EMA TTS Stüdyosu

Laptoptan yazdığım Türkçe metni o GPU’da çalışan EMA Lightning ses modeline gönderen, sonucu indirip arşivleyen ve çalan küçük bir web uygulaması. Türkçe için eğitilmiş model başkasının emeği; benim payım çevresindeki stüdyo: arama, favoriler ve her klibin yanında bir üst veri dosyası.

Şu an nerede?

ComfyBridge ve seslendirme stüdyosu kendi makinelerimde baştan sona çalışıyor. Kontrol merkezi en yeni parça; sunucunun kaydedilmiş bir görüntüsü üzerinde geliştirildi ve küçük, geri alınabilir adımlarla devreye alınıyor.

Kullanılan teknolojiler